Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu chỉ số mức độ phổ biến RootData của nền tảng dữ liệu tài sản Web3, tính đến 12h30 ngày 11/12, trong Top 50 dự án có thứ hạng tăng vọt, thứ hạng của Bounty Bay đã tăng vọt 964 bậc, đứng thứ 6 trong danh sách. Dự án trước đó đã thông báo rằng họ đã nhận được đầu tư Animoca Brands và sẽ hợp tác sâu rộng với Animoca, cộng đồng và các dự án của Animoca.BountyBay là nền tảng tiếp thị lan truyền trên mạng xã hội gốc Web3 dựa trên hệ sinh thái Telegram và TON. Bountybay đặt mục tiêu khai thác sức mạnh của tính lan truyền trên mạng xã hội và các công cụ trò chơi xã hội để giúp các thương hiệu tiếp cận và bán hàng cho hơn 900 triệu người dùng hoạt động hàng tháng của Telegram. BountyBay được hỗ trợ bởi các khoản trợ cấp và chương trình tăng tốc TON do TON Foundation và Hashkey Future3 Campus đồng tài trợ.Có thông tin cho rằng RootData đã đưa ra "Xếp hạng dự án nóng Web3" đầu tiên. Danh sách xếp hạng mức độ phổ biến này sử dụng 4,3 triệu dữ liệu hành vi người dùng thực để giúp người dùng nắm bắt được nhịp độ chú ý thực sự và cải thiện độ chính xác trong các quyết định đầu tư của người dùng. Bảng xếp hạng sẽ tính toán thứ hạng theo thời gian thực về mức độ phổ biến của dự án dựa trên tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu chỉ số mức độ phổ biến RootData của nền tảng dữ liệu tài sản Web3, tính đến 9:00 ngày 21 tháng 1, trong số 50 dự án hàng đầu có thứ hạng tăng vọt, thứ hạng của GAME đã tăng 754 bậc và Token GAME của nó đã tăng 11,15% sau 24 giờ. GAME cho phép các tác nhân AI hoạt động tự chủ, xử lý thông tin đầu vào và tạo ra phản hồi trong khi học hỏi từ các tương tác trước đây. Nó nâng cao khả năng ra quyết định bằng cách khai thác trí nhớ dài hạn, bao gồm kinh nghiệm, sự suy ngẫm và đặc điểm tính cách năng động. Có thông tin cho rằng RootData đã đưa ra "Xếp hạng dự án nóng Web3" đầu tiên. Danh sách xếp hạng mức độ phổ biến này sử dụng 4,3 triệu dữ liệu hành vi người dùng thực để giúp người dùng nắm bắt được nhịp độ chú ý thực sự và cải thiện độ chính xác trong các quyết định đầu tư của người dùng. Danh sách xếp hạng sẽ tính toán xếp hạng theo thời gian thực về mức độ phổ biến của dự án dựa trên tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu chỉ số phổ biến của nền tảng dữ liệu tài sản Web3 RootData, tính đến 9h30 ngày 12/12, trong Top 50 dự án có thứ hạng tăng vọt, thứ hạng Kava Lend đã tăng vọt 1064 bậc, đứng đầu danh sách và token HARD tăng trong 24 giờ Đạt 11,1%. Kava Lend là một thị trường tiền tệ phi tập trung được xây dựng trên Kava , cho phép vay và cho vay tài sản xuyên chuỗi. Có thông tin cho rằng RootData đã đưa ra "Xếp hạng dự án nóng Web3" đầu tiên. Danh sách xếp hạng mức độ phổ biến này sử dụng 4,3 triệu dữ liệu hành vi người dùng thực để giúp người dùng nắm bắt được nhịp độ chú ý thực sự và cải thiện độ chính xác trong các quyết định đầu tư của người dùng. Bảng xếp hạng sẽ tính toán thứ hạng theo thời gian thực về mức độ phổ biến của dự án dựa trên tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu chỉ số phổ biến RootData của nền tảng dữ liệu tài sản Web3, tính đến 9:00 ngày 22 tháng 1, trong số 50 dự án hàng đầu có thứ hạng tăng vọt, thứ hạng của SwarmNode đã tăng 439 bậc và Token SNAI của nó đã tăng 52,64% sau 24 giờ.SwarmNode cho phép người dùng chạy các tác nhân Python trên đám mây mà không cần phải quản lý máy chủ. Các tác nhân có thể được lên lịch để thực thi vào những thời điểm cụ thể hoặc theo cách thủ công thông qua UI, REST API và Python SDK. Trong quá trình thực thi, mỗi tác nhân có quyền truy cập vào bộ lưu trữ riêng tư và liên tục có thể được sử dụng để lưu trữ và truy xuất dữ liệu.Có thông tin cho rằng RootData đã đưa ra "Xếp hạng dự án nóng Web3" đầu tiên. Danh sách xếp hạng mức độ phổ biến này sử dụng 4,3 triệu dữ liệu hành vi người dùng thực để giúp người dùng nắm bắt được nhịp độ chú ý thực sự và cải thiện độ chính xác trong các quyết định đầu tư của người dùng. Bảng xếp hạng sẽ tính toán thứ hạng theo thời gian thực về mức độ phổ biến của dự án dựa trên tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X