Tin tức
2024-08-22 15:51
Chainbase ra mắt mạng dữ liệu toàn chuỗi Chainbase Genesis Trading
Theo tin tức từ BitouchNews, Chainbase, mạng dữ liệu toàn chuỗi phi tập trung, đã ra mắt Chainbase Genesis Trading. Giờ đây, người dùng có thể kiếm tiền KHÔNG GIỚI HẠN bằng cách xác minh địa chỉ, giới thiệu bạn bè và hoàn thành nhiệm vụ.Theo nền tảng dữ liệu tài sản Web3 RootData, Chainbase là mạng dữ liệu toàn chuỗi có nhiệm vụ cốt lõi là cung cấp lớp dữ liệu minh bạch, đáng tin cậy, không cần cấp phép cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Thông qua thiết kế mô-đun, nó hỗ trợ khả năng tương tác và lập trình dữ liệu chuỗi chéo, giúp dễ dàng xây dựng và sử dụng các mô hình dữ liệu.
Tin tức
2024-09-03 16:32
RootData đã công bố danh sách tìm kiếm nóng vào tháng 8, với Story Protocol, Babylon, Frctal, Movement và Chainbase xếp hạng trong số 5 top đầu
Theo tin tức từ BitouchNews, RootData, nền tảng dữ liệu nội dung Web3, đã công bố danh sách tìm kiếm nóng trong tháng 8. Hệ sinh thái IP trên chuỗi Story Protocol, giao thức đặt cược Bitcoin Babylon, giải pháp mở rộng Bitcoin Frctal, phong trào khung chuỗi khối Move mô-đun và mạng dữ liệu toàn chuỗi phi tập trung Chainbase được xếp hạng trong số năm vị trí hàng đầu. Các dự án khác được chọn vào danh sách tìm kiếm hàng tháng bao gồm Solv Protocol, Monad, Morpho, Aleo, TON, CARV, io.net, Orderly Network, zkSync, Grass, Sui, Fuel, Berachain, Particle Network, Polymarket. Có thông tin cho rằng danh sách này dựa trên thống kê xếp hạng của hơn 300.000 lượt tìm kiếm trong tháng đó RootData. Nó có thể phản ánh khách quan mức độ phổ biến trên thị trường và sự chú ý của người dùng đối với các dự án Web3 và là tài liệu tham khảo quan trọng để người dùng tham khảo. khám phá các dự án ban đầu có chất lượng cao.
Tin tức
2024-10-11 14:19
Trường mã hóa nguồn mở Chainbase mô hình lớn Theia- Llama-3.1-8B
Theo tin tức từ BitouchNews, Chainbase, một mạng dữ liệu toàn chuỗi, đã thông báo rằng họ sẽ mở nguồn mô hình ngôn ngữ lớn Theia- Llama-3.1-8B trên HuggingFace, được thiết kế đặc biệt cho lĩnh vực mã hóa. Mô hình này vượt qua các mô hình chính thống trên thị trường về độ phức tạp và điểm BERT, đồng thời khả năng hiểu thế giới mã hóa của nó vượt xa hầu hết các mô hình lớn nguồn mở chính thống. Nhóm Chainbase đã xây dựng một cách sáng tạo bộ dữ liệu Web3 chuyên nghiệp đầu tiên, chứa nhiều thông tin khác nhau về 2000 dự án hàng đầu của CoinMarketCap . Các bộ dữ liệu được lọc thủ công và thuật toán để đảm bảo tính chính xác, đa dạng và chuyên nghiệp của dữ liệu huấn luyện. Dựa trên tập dữ liệu này, nhóm đã sử dụng công nghệ LoRA để tinh chỉnh mô hình một cách hiệu quả và sử dụng các công cụ như DeepSpeed để đẩy nhanh quá trình đào tạo. Mô hình được lượng tử hóa thành định dạng Q8 GGUF, giúp giảm đáng kể mức sử dụng bộ nhớ và cải thiện tốc độ suy luận. Có thông tin cho rằng Theia- Llama-3.1-8B là nỗ lực ban đầu của Chainbase đối với một mô hình quy mô lớn trong lĩnh vực mã hóa. Mô hình này đã được áp dụng thành công cho ứng dụng tương tác Chainbase DEMO TheiaChat và hiện tại. có hơn 300.000 người dùng hoạt động hàng ngày.
Tin tức
2024-10-11 21:32
Mô hình ngôn ngữ lớn tập trung vào tiền điện tử mã nguồn mở Chainbase Theia- Llama-3.1-8B
Theo tin tức từ BitouchNews, Chainbase, một mạng dữ liệu toàn chuỗi phi tập trung, đã công bố nguồn mở của mô hình ngôn ngữ lớn lấy tiền điện tử làm trung tâm Theia- Llama-3.1-8B. Dữ liệu đào tạo cho mô hình này đến từ CoinMarketCap và các báo cáo nghiên cứu chi tiết của dự án. Chainbase tuyên bố rằng so với các mô hình chính thống khác, mô hình này có độ phức tạp thấp hơn và điểm BERT cao hơn. Họ sử dụng LORA để tinh chỉnh mô hình một cách hiệu quả, cho phép các mô hình lớn được đào tạo trước có thể thích ứng với các tác vụ cụ thể với khả năng tính toán thấp. Hơn nữa, chúng còn giảm đáng kể dung lượng bộ nhớ của mô hình và tăng tốc độ suy luận trong khi vẫn duy trì độ chính xác ở mức chấp nhận được.Theo tin tức trước đó, Chainbase đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 15 triệu đô la vào tháng 7 năm nay. Tập đoàn đầu tư Tencent và Matrix Partners Trung Quốc là những nhà đầu tư chính.