Vào tháng 4 năm 2025, Tiến sĩ George, đồng sáng lập Mind Network, đã được mời tham gia AMA trực tiếp [AMA trực tiếp của các chuyên gia Trung Quốc trên Binance] do Binance tổ chức và đã có bài chia sẻ sâu sắc về chủ đề "Cách FHE xây dựng cơ sở hạ tầng đáng tin cậy và an toàn cho Agentic AI".

George đã giải thích một cách có hệ thống về tầm nhìn và lộ trình kỹ thuật của Mind Network, chia sẻ các vấn đề cốt lõi cần được giải quyết khẩn cấp khi kết hợp AI và Web3, cũng như cách Mind Network cung cấp câu trả lời thông qua công nghệ FHE.

Sau đây là bản tóm tắt ngắn gọn và những điểm chính của phần Hỏi & Đáp.

1. Tương lai của Agentic AI và định vị của Mind Network

Tiến sĩ George chỉ ra rằng quá trình phát triển của công nghệ AI có thể được chia thành năm giai đoạn. Các mô hình lớn mà chúng ta quen thuộc, chẳng hạn như ChatGPT, Gemini và DeepSeek, chủ yếu thuộc về hai giai đoạn đầu tiên:

L1: AI đàm thoại: hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tương tác;

L2: AI lý luận: có khả năng lập kế hoạch và phán đoán logic đơn giản;

L3: Preset Task Agent: Một công cụ tự động hoàn thành các tác vụ theo một quy trình được thiết lập;

L4: AI tự chủ: Có khả năng suy nghĩ, phán đoán, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập;

L5: AI tổ chức: Nhiều tác nhân thông minh làm việc cùng nhau để hình thành nên một hệ thống tự tổ chức, cụ thể là "Thế giới tác nhân".

Mind Network tập trung vào bước nhảy vọt quan trọng từ L3 lên L4, tức là tạo ra Agent AI có khả năng tự chủ và cộng tác thực sự.

George đề xuất rằng Agent AI sẽ trở thành hình thức cốt lõi của sự tích hợp sâu sắc giữa Web3 và AI trong 2-10 năm tới và nền tảng chính để đạt được mục tiêu này là phổ biến và triển khai công nghệ FHE.

2. FHE: Công nghệ cốt lõi kết nối AI và Web3

Tiến sĩ George chỉ ra rằng hệ thống blockchain hiện tại và công nghệ ZK (bằng chứng không kiến ​​thức) có những điểm nghẽn theo ba hướng khi phục vụ cho Agentic AI:

Vấn đề xác minh: Làm thế nào để tin tưởng vào kết quả thực thi của AI ngoài chuỗi trên chuỗi?

Vấn đề đồng thuận: Làm thế nào nhiều tác nhân AI có thể cộng tác và đưa ra quyết định một cách đáng tin cậy?

Vấn đề mã hóa: Làm thế nào để hoàn thành các phép tính và tương tác trong điều kiện mã hóa dữ liệu?

Giải pháp mà Mind Network đề xuất là sử dụng công nghệ FHE làm môi trường thực thi cơ bản để triển khai cơ chế hoạt động "dữ liệu luôn được mã hóa, quy trình có thể xác minh được và kết quả có thể được thống nhất". Bằng cách xây dựng FHE VM, lớp xác minh trên chuỗi và giao thức đồng thuận, Mind Network gói gọn các khả năng này vào các mô-đun phát triển và SDK để các nhà phát triển gọi và xây dựng các tác nhân đáng tin cậy.

Mô hình này đã được sử dụng thành công trong nhiều tình huống, chẳng hạn như xác minh tính toàn vẹn của phiên bản mô hình DeepSeek hoặc cho phép nhiều tác nhân giao dịch định lượng đạt được quyết định đồng thuận mà không tiết lộ chiến lược của riêng họ.

Ngoài ra, nền tảng cốt lõi AgenticWorld của Mind Network cũng đã chính thức ra mắt, hỗ trợ các nhà phát triển đào tạo và triển khai các tác nhân thông qua FHE và khám phá các tiêu chuẩn giao thức đa tác nhân như MCP và A2A.

3. Bốn trụ cột bảo mật chính: nền tảng kỹ thuật của thế giới đại lý đáng tin cậy

Để hỗ trợ hoạt động đáng tin cậy của Agentic AI trong thế giới thực, Mind Network đã thiết lập bốn trụ cột bảo mật cốt lõi:

Bảo mật dữ liệu: FHE được sử dụng để mã hóa và bảo vệ dữ liệu người dùng trong quá trình tính toán;

Bảo mật thông tin liên lạc: đảm bảo rằng thông tin liên lạc giữa các tác nhân sử dụng các kênh được mã hóa để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và làm giả danh tính;

Bảo mật máy tính: Đảm bảo rằng logic thực thi và suy luận của AI được mã hóa hoàn toàn và có thể xác minh được;

Bảo mật đồng thuận: Cho phép nhiều tác nhân hình thành sự đồng thuận đáng tin cậy về cùng một nhiệm vụ, giải quyết rủi ro lỗi xác suất của AI.

FHE là nền tảng toán học cơ bản hỗ trợ bốn khả năng bảo mật chính này. Nó phá vỡ mô hình cũ cho rằng "máy tính phải được giải mã" và giúp máy tính bảo mật thực sự trở thành hiện thực.

Lấy tích hợp DeepSeek làm ví dụ, người dùng có thể xác minh xem mô hình DeepSeek họ đang sử dụng có phải là phiên bản phát hành chính thức hay không và tương tác với mô hình trong khi vẫn giữ bí mật dữ liệu đầu vào. Cơ chế này cải thiện đáng kể khả năng sử dụng các mô hình lớn trong các tình huống như doanh nghiệp và tài chính có yêu cầu về quyền riêng tư cực kỳ cao.

4. Hỗ trợ đa chuỗi: môi trường hoạt động thống nhất cho các tác nhân chuỗi chéo

Mind Network được thiết kế để hỗ trợ triển khai đa chuỗi ngay từ đầu, bao gồm chuỗi FHE đầu tiên MindChain và chuỗi công khai chính thống BNB Chain (BSC).

Quyết định này xuất phát từ sự hiểu biết rằng “mức độ phổ biến của Agent AI = trải nghiệm của người dùng”: Agent được người dùng đào tạo trên một chuỗi phải có khả năng tham gia vào công việc liên chuỗi để tránh “phân mảnh năng lực” và “khoảng cách kinh nghiệm”.

Mind Network đã xây dựng một cơ chế đồng bộ hóa chuỗi chéo hỗ trợ trạng thái, nhiệm vụ và ưu đãi của Đại lý. Đây không phải là giao thức cầu nối theo nghĩa truyền thống mà là kiến ​​trúc cơ bản cộng tác xuyên chuỗi thực sự phục vụ cho vòng đời của Agent.

Người dùng có thể triển khai các Agent trên BSC và tham gia các nhiệm vụ trên Mind Chain, và ngược lại, khả năng và phần thưởng của họ sẽ nhất quán trong môi trường đa chuỗi. Cơ chế này cũng đặt nền tảng cho việc triển khai AgenticWorld trên toàn cầu trong tương lai.

5. $FHE: Động cơ kinh tế thúc đẩy AgenticWorld

Ở cấp độ mô hình kinh tế, Tiến sĩ George đã giới thiệu token tiện ích gốc $FHE do Mind Network ra mắt, có thể đóng ba vai trò chính trong AgenticWorld:

Phương tiện trao đổi dịch vụ: Các đại lý cần phải trả tiền cho các dịch vụ gọi điện và mua khả năng mô hình thông qua $FHE;

Công cụ khuyến khích hệ sinh thái: Các nhà phát triển và người dùng tham gia đào tạo, triển khai và cộng tác có thể nhận được phần thưởng $FHE;

Thông tin xác thực quản trị cộng đồng: được sử dụng để bỏ phiếu trong các tình huống như quản trị trên chuỗi, danh sách trắng đại lý và nâng cấp tham số.

Hiện tại, $FHE đã được niêm yết trên Binance Launchpool và các nền tảng giao dịch chính thống. Cơ chế phân phối token và kinh tế cụ thể đã được nêu chi tiết trong tài liệu chính thức để đảm bảo sự phát triển bền vững lâu dài của cộng đồng.

Vào cuối buổi AMA, Tiến sĩ George, đồng sáng lập Mind Network, đã trả lời một số câu hỏi do người dùng cộng đồng nêu ra. Sau đây là phần hỏi đáp miễn phí:

1. Công nghệ FHE có thực sự hữu ích trong những tình huống thực tế không có sự tin tưởng lẫn nhau không? Bạn có thể cho ví dụ được không?

Đúng. Mind Network đã triển khai cơ chế tạo số ngẫu nhiên dựa trên FHE trên chuỗi: nhiều tác nhân, mỗi tác nhân cung cấp đầu vào ngẫu nhiên được mã hóa và số ngẫu nhiên cuối cùng được tạo thông qua tổng hợp được mã hóa. Không bên nào liên quan có thể can thiệp hoặc dự đoán kết quả cuối cùng.

Phương pháp này phù hợp với các tình huống hợp tác đòi hỏi bảo vệ quyền riêng tư và không có cơ sở tin cậy, chẳng hạn như nhiều bên cùng nhau tạo hạt giống, gửi xác minh mô hình và ra quyết định theo sự đồng thuận.

2. Việc sử dụng FHE có khiến AI có thể được sử dụng như một công cụ “hộp đen” không? Có nguy cơ rò rỉ hoặc lạm dụng quyền riêng tư không?

Bản thân FHE là một công nghệ trung lập và giá trị cốt lõi của nó nằm ở việc đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư trong quá trình tính toán mã hóa. Các tác nhân do Mind Network xây dựng đều hướng đến các tình huống sử dụng đáng tin cậy và tuân thủ, chẳng hạn như xác minh mô hình, sự đồng thuận của nhiều tác nhân và tính toán bảo mật tài sản Web3.

Liên quan đến câu hỏi “đảo ngược dữ liệu đầu vào”, George chỉ ra rằng FHE sử dụng thuật toán mã hóa có khả năng chống lại các cuộc tấn công lượng tử và về mặt toán học, không thể bẻ khóa ngược trừ khi có lỗi trong chính hệ thống. Nhìn chung, công nghệ này rất an toàn và đáng tin cậy.

3. Chương trình FHE của Mind Network có được phát triển độc lập không? Liệu nó có quá "nặng" hoặc ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng không?

FHE thực sự tốn kém về mặt tính toán do các tính chất toán học của nó. Mind Network áp dụng thiết kế kiến ​​trúc "thực hiện ngoài chuỗi + xác minh trên chuỗi", thực hiện các phép tính mã hóa ngoài chuỗi thông qua FHE VM và chỉ tải các kết quả cần thiết lên chuỗi, tối đa hóa sự cân bằng giữa quyền riêng tư và hiệu quả.

Đồng thời, Mind Network duy trì sự hợp tác chặt chẽ với các công ty mật mã nguồn mở như Zama về công nghệ cơ bản của FHE, liên tục tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và khả năng thích ứng của mô-đun.

4. AgenticWorld đã trực tuyến chưa? Người dùng bình thường có thể tham gia không?

Có, AgenticWorld hiện đã trực tuyến và hỗ trợ việc tạo và đăng ký đại lý thông minh của riêng bạn; tham gia vào các nhiệm vụ công việc của Hub trên chuỗi và nhận phần thưởng. Advance Hub đầu tiên, Deepseek Hub, đã được ra mắt ngày hôm qua.

Ngoài ra, các nhà phát triển cũng có thể nhận được ưu đãi $FHE bằng cách tham gia thử nghiệm, gửi PR, xác minh mô hình, v.v.

5. Agent chỉ phù hợp với nhà phát triển phải không? Trong tương lai, liệu có công cụ nào dành cho người dùng phổ thông không?

Agent không chỉ phục vụ các nhà phát triển. Trong tương lai, một số lượng lớn các công cụ Agent "hướng đến người dùng C" sẽ được ra mắt, bao gồm nhưng không giới hạn ở:

Công cụ giám sát tài sản Web3;

Trợ lý nghiên cứu đầu tư/giao dịch tự động, v.v.

Một công cụ thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày với sự cộng tác của nhiều tác nhân.

Mind Network đang xây dựng một hệ sinh thái tương tự như Agent App Store, cho phép người dùng thông thường quản lý và gọi các đại lý trực tuyến của riêng họ giống như sử dụng ứng dụng, cho phép các đại lý làm việc cho người dùng và kiếm lợi nhuận.

Tổng kết

Mind Network đang xây dựng một mô hình hoạt động đáng tin cậy và an toàn cho thế giới AI thế hệ tiếp theo. Dựa trên FHE, Mind Network đã tạo ra một cơ sở hạ tầng mô-đun phù hợp với Agentic AI thông qua mã hóa dữ liệu, mã hóa truyền thông, xác minh tính toán và cơ chế đồng thuận.

Bằng cách hỗ trợ các hoạt động đa chuỗi, cung cấp các ưu đãi về token và mở SDK cùng môi trường phát triển, Mind Network đang đẩy nhanh việc triển khai cơ sở hạ tầng này giữa các nhà phát triển toàn cầu và các hệ thống thông minh.

Đây không chỉ là phản ứng tích cực đối với sự tích hợp của công nghệ AI và blockchain mà còn đặt nền tảng cho sự tin tưởng và hợp tác trong tương lai của AgenticWorld.